Nosotros

instituto milenio en ingeniería e inteligencia artificial para la salud

Integrando las imágenes médicas, ingeniería, inteligencia artificial y medicina para mejorar la atención en salud

Problemática en salud

La atención médica y, particularmente las imágenes médicas, están bajo una gran presión.

Lo anterior se debe a distintas razones como por ejemplo que sus costos operacionales son elevados, el personal altamente capacitado es más bien escaso, no son completamente eficientes en la entrega de diagnósticos de patologías en etapas tempranas y el acceso a estas tecnologías es limitado.

Nuestra Misión

Nuestra misión es desarrollar métodos innovadores que integren imágenes médicas, ingeniería e inteligencia artificial (IA) para mejorar las atenciones médicas basadas en imágenes con el objetivo, a largo plazo, de que ésta sea una alternativa más asequible y accesible a todos los chilenos.

Mejorar atención médica basada en imágenes

Equipos Interdisciplinarios

iHEALTH reúne equipos interdisciplinarios de expertos y expertas para abordar los desafíos de la ingeniería en salud (empezando por las imágenes médicas) de forma interdisciplinar y sinérgica en estrecha colaboración con hospitales, la industria y una amplia red científica nacional e internacional. Nuestros investigadores e investigadoras, de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Universidad de Chile y Universidad de Valparaíso junto a otras universidades asociadas, son expertos/as en imágenes médicas/ingeniería; inteligencia artificial para imágenes, señales y lenguaje natural; fisiología y clínica/traslacional, entre otras.

Tópicos de Investigación

Tecnologías de imágenes médicas para diagnósticos tempranos y no invasivos de patologías; problemas inversos para la reconstrucción de imágenes médicas y disminución en los tiempos de escaneo; métodos de inteligencia artificial informados por la física de las imágenes médicas acquisition, processing and diagnosis; reliable and métodos de inteligencia artificial fiables y explicables que integran a las imágenes médicas con otros datos clínicos de los pacientes; biomarcadores basados en imágenes y sensores fisiológicos para el diagnóstico precoz y la caracterización de enfermedades cardiovasculares, hepáticas y oncológicas.

Investigación Responsable

La Investigación Responsable (RRI, por sus siglas en inglés) es un marco que reconoce a la investigación y la innovación como una responsabilidad colectiva, que requiere el compromiso entre los financiadores, investigadores, partes interesadas y el público en general, para satisfacer, de la mejor manera posible, las necesidades sociales de una manera ética y responsable para abordar los grandes desafíos que enfrentan nuestras sociedades.

Compromiso

iHEALTH está especialmente comprometido con el desarrollo y la promoción de la RRI, y esperamos que nuestros investigadores y prácticas sigan los principios fundamentales de este marco, incluida la ética y la integridad de la investigación, el acceso abierto a resultados de investigación, la participación pública y la igualdad de género.

Ubicación

iHEALTH tiene su sede en el Campus San Joaquín UC, Vicuña Mackenna 4860, Macul, Santiago de Chile. Nuestro hub iHEALTH principal alberga un laboratorio de investigación de imágenes, así como oficinas para nuestros científicos, colaboradores y personal. También tenemos acceso a los laboratorios de investigación de sensores de imágenes y fisiología del Instituto de Ingeniería Biológica y Médica (IIBM) UC y del Centro de Imágenes Biomédicas (CIB) UC, ambos ubicados en el mismo campus.

Para reunir a investigadores médicos y científicos y fomentar la investigación traslacional, iHEALTH también tiene un segundo hub en Casa Central UC, donde se encuentra el hospital universitario. Además, para fomentar colaboraciones en todo el país y fuera de la capital, iHEALTH cuenta con un tercer hub en la Universidad de Valparaíso que cuenta con la infraestructura para conectarse de forma remota con las instalaciones en Santiago

Instalaciones

Nuestras instalaciones constan de:

Tres escáneres de resonancia magnética clínica (0.55 T, 1.5T y 3T) y 2 escáneres PET/CT para investigación. Se dispone de acceso al código fuente de Philips MR y Siemens Healthineers para permitir la implementación de nuevos métodos
Ecógrafo portátil modelo Vscan air de General electric.
Tensiómetro no invasivo (Finapres Nova)
Dos monitores equivalentes (monitoreo de datos fisiológicos en tiempo real)
BioRadio (dispositivo portátil que adquiere datos fisiológicos)
Diversos tipos de equipos (portables y no portátiles) capaces de medir señales como ECG, EEG, EMG y presión arterial.
Clústeres de computadoras de alto rendimiento.